一个典型对数正态分布曲线图如下:对数正态分布图对数正态分布函数密度函数是: 求期望也求解如下…

在概率论中,对数正态分布是一种连续概率分布,其随机变量对数服从正态分布。 对数正态分布图 wiki原话: A log-normal process is the statistical realization of

正态分布 & 对数正太分 变量频数或频率呈中间超多,两端 逐渐对称地减 少,表现为钟形一种概率分布。从理论上说,若 随机变量x概率密度函数为: f ( x)

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如果是有同样%参数,而或不同统计独立对数正态分布变量,同时,则也是正态分布变量:,满足高斯分布求和厂质。 参数超大似然估计 为了确定对数正态分

为何对数正态分布看起来不正态呢? - 对数正态分布概念是不是一组正数随机变量,经ln(X)转换后得到一组新数据(Y),这组Y如果符合正态分布 Y-N(u,

变量都是故障前时间T,有恒定故障率模型、威布尔分布模型、正态分布模型、对数正态分布模型,各自有参数和随参数变化形态,用来描述各种不同故障/磨