在做Emotional Speech Synthesis的研究,因为是一次接触语音合成这方面的课题,近调研了语音合成(Text To Speech)相关技术的进展,想写一篇文章总结一下近期的
语音合成,又称文语转换(Text To Speech, TTS),是一种可以将任意输入文本转换成相应语音的技术。 传统的语音合成系统通常包括前端和后端两个模块。前端模块主要是
方兴未艾的语音合成技术与应用 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0ODcxODk5OA==&mid=2247498490&idx=2&sn=a995453c626c1df20899986f46e0561f&scene=21
TTS(Text-To-Speech,语音合成),目前是一个“小而美”的AI领域,但我个人觉得非常有意思,感觉TTS在未来会被行业真正重视起来,并且会出现做得的创业
我们再回头来看柯南的「变声蝴蝶结」,已经不仅仅是被表面的魔力所着迷,而是逐渐开始明白这背后所隐藏的语音技术,这也是我们今天要讲的重点内容——语音合成技术原理
Deep Voice 将深度学习应用于语音合成的全过程。需要提取的特征非常少,因此容易应用于不同的数据集。传统语音合成需要进行大量的特征处理和特征构建,但百度通过使用
